Wëssenschaftler vun der Altai State Agrarian University an dem All-Russian Research Institute of Phytopathology weider de gemeinsame Projet ëmzesetzen "Entwécklung vu Methoden fir d'rechtzäiteg Erkennung vu Krankheeten, Schädlinge an Onkraut an Felder mat technescher Visioun an intelligente Systemer fir den Iwwergank op d'Applikatioun vu Pestiziden an differenzéierten Dosen, "mellt Presseservice vun der Altai State Agrarian University.
Geméiss dem Projetsplang mussen d'Wëssenschaftler Methoden an Technologien entwéckelen fir Buedem-baséiert a Fernerkennung vu Schued, Krankheeten an Onkraut a Kulturen mat digitale multispektralen an hyperspektralen Kameraen a kënschtlecher Intelligenz Algorithmen.
D'Team vun Altai State Agrarian University Wëssenschaftler, déi am Projet involvéiert sinn, gëtt vum Vladimir Belyaev, Dokter fir Technesch Wëssenschaften, Professer, Chef vum Departement Agricultural Engineering and Technology geleet.
D'Schlësselstadium vum Projet war d'Ausféierung vum Feldtest vum Design vun engem vertikalen opteschen Sensorsystem mat héijer Opléisung Schéissfäegkeeten (op Millimeter Skala), mat der Fäegkeet fir op verschidden Héichten a Kulturen ze schaffen, mat parallelen Opnam vun der Streck a Koordinate vun Ëmfro Punkten iwwerdeems Plënneren. D'Experiment huet op de Felder vum ASAU Industriepartner, dem Leo LLC Bauerenhaff am Kalmansky Distrikt vum Altai Territory, op Sojakulturen vun der Gratsia Varietéit stattfonnt. Wëssenschaftler vum Fuerschungsinstitut fir Phytopathologie, Dokter fir Landwirtschaftswëssenschaften, Fuerscher, sinn zu Barnaul ukomm fir un dem Experiment deelzehuelen. Sofia Zhelezova a Ph.D., Fuerscher Evgenia Stepanova.
De System kann op de Boom vun engem Trailer Sprayer montéiert ginn an, wann Dir mat enger Geschwindegkeet vu 15 km/h a verschiddene Winkelen op d'Uewerfläch bewegt, Video opzehuelen fir d'Präsenz vu schiedlechen Objeten an Onkraut an de Kulturen ze bewäerten an eng Spektralbibliothéik ze sammelen. Biller vu schiedlechen Objeten.
"Ee vun den Aufgaben vun der Aarbechtsgrupp vun Altai State Agrarian University Wëssenschaftler ass eng universell Kamera Opriichte System z'entwéckelen an hir Integratioun mat engem GPS Empfänger fir Aarbecht am Feld mat der Fähegkeet d'Streck an d'Koordinaten vun shooting Punkten opzehuelen während Plënneren. Besonnesch musse mir experimentell bestëmmen den optimalen Neigungswinkel vun der Kamera an d'Héicht vun hirer Montage, d'Vitesse vun der Bewegung, déi effektivste Schéissparameter, asw. Elo mussen d'Resultater vun de Kollege vu Moskau veraarbecht an analyséiert ginn", huet de Vladimir Belyaev d'virleefeg Resultater vum Test kommentéiert.
De nächste Schrëtt vum Projet ass d'Entwécklung vun Algorithmen fir d'Veraarbechtung vu Biller, déi vu Kameraen a Labo- a Feldbedéngungen kritt goufen, mat neuralen Netzwierker fir Zilobjekter (Krankheeten, Schädlinge an Onkraut) an de Biller ze klassifizéieren.
Baséierend op d'Resultater vun der Ernte-Ëmfro wäerte Kaarte vun der raimlecher Verdeelung vu Schädlinge a Kulturen opgestallt ginn.
"Baséierend op d'Resultater vun Terrain-baséierten a Fern Ëmfroe vu Kulturen an enger Kaart vun der raimlecher Verdeelung vu schiedlechen Objeten, ass et geplangt en Entscheedungs-Algorithmus fir d'Benotzung vu Pestiziden an differenzéierten Dosen z'entwéckelen. Als nächst gëtt eng Rezeptdatei oder eng Spraytaskkaart erstallt an engem Format kompatibel mat dem Bordcomputer vum Sprayer., erkläert d'Sofya Zhelezova.
Testen vun der Methode fir d'Ernte mat Pestiziden an enger differenzéierter Dosis ze sprëtzen an eng virleefeg wirtschaftlech Bewäertung vun dëser Spraymethod am Verglach mat traditioneller Sprayéierung an der selwechter Dosis iwwer de ganze Feldgebitt ass dat lescht Zil vum Projet, addéieren d'Wëssenschaftler.