D'Entwécklung vun autonome Kontrollsystemer, wéi och d'Ausbildung vu Spezialisten am Beräich vun onbemannten Technologien, gëtt vun den Universitéiten duerchgefouert - Participanten am Projet vum Ministère fir Erzéiung a Wëssenschaft vun der Russescher Federatioun "Advanced Engineering Schools" (NIS) an Zesummenaarbecht mat High-Tech Industrie Partner, Rapporten Pressebüro vum Projet. Dëst wäert an Zukunft d'technologesch Souveränitéit vum Staat a seng Kompetitivitéit op der Weltbühn garantéieren.
De Moskauer Aviation Institute (MAI), an Zesummenaarbecht mat der Rusagro Grupp vu Firmen an dem Institut fir Systemprogramméierung vun der Russescher Akademie vun de Wëssenschaften, féiert Fuerschung an Entwécklung am Beräich vun onbemannten an digitalen Technologien fir de landwirtschaftleche Komplex.
"D'Entwécklung vu MAI soll mat Hauskomponenten an Haussoftware duerchgefouert ginn. Hir Ëmsetzung wäert den Niveau vun der Automatisatioun vun der landwirtschaftlecher Aarbecht erhéijen an den Impakt vum mënschleche Faktor op d'Qualitéit vun technologeschen Operatiounen reduzéieren. Nei Technologien wäerten d'Gestioun vun landwirtschaftleche Maschinnen optimiséieren, och duerch Autopilot, wéi och d'Genauegkeet vun der Prognose vu verschiddene Faktoren (zum Beispill lokal Wiederkonditiounen) verbesseren an d'Ausbezuelung erhéijen., - seet de Roman Kuzin, Leader vun der "Onbemannt an digital Technologien fir d'landwirtschaftlech komplex" Richtung PSH MAI.
Generaldirekter vun AssistAgro Evgeny Bagryantsev bemierkt: "Am Kader vum Bundesprojet "Advanced Engineering Schools", lancéiert am Joer 2022, maachen MAI an AssistAgro zesummen Fuerschung am Beräich vun Tester vun der Technologie fir onbemannt Inspektioun vu Felder. En onbemannt Loftsystem fir Inspektiounen gëtt entwéckelt, souwéi en neuralt Netzwierk a Software, déi fäeg ass Entscheedungen iwwer d'Behandlung vu Felder mat Herbiziden ze maachen, ginn erstallt a getest. D'Operatiounsschema ass einfach: d'Kënschtlech Intelligenz System vun der Drone identifizéiert Onkraut mat syntheteschen Visioun, bestëmmt wéi eng Herbiziden a wéi eng Quantitéite sollen op d'Feld applizéiert ginn, a gëtt eng Empfehlung..
Ënnert de Schlësselprojete vum Moskauer Aviation Institut sinn Servicer fir d'digitale Plattform vun der landwirtschaftlecher Holding baséiert op kënschtlechen Intelligenz Technologien a Big Data, Technologien fir onbemannt Loftsystemer fir Felder ze iwwerwaachen an d'Loftchemesch Aarbecht auszeféieren baséiert op Algorithmen fir héichpräzis Positionéierung, automatesch Kontroll, an d'Informatiounssécherheet vun der Dron assuréieren. An Zukunft wäert d'Universitéit en automatesche Kontrollsystem fir Buedemlandwirtschaftlech Maschinnen entwéckelen baséiert op héichpräzis Standorttechnologien, Schafung a Sammelt Daten aus Sensorfelder, Gestioun an Ënnerhalt vun landwirtschaftleche Maschinnen mat virtuellen a augmentéierte Realitéit Methoden.
Don State Technical University (DSTU), zesumme mat engem Partner, de Rostselmash Group of Companies, huet den Institut fir Advanced Mechanical Engineering gegrënnt, deen Ingenieursteams trainéiert fir déi strategesch Aufgabe vum russesche landwirtschaftlechen Ingenieur ze léisen.
"D'Integratioun vun de Kompetenzen vun der High-Tech-Produktioun an der wëssenschaftlecher Basis vun der Uni op der NSP-Plattform wäert et méiglech maachen eng nei Generatioun vun Ingenieuren ze trainéieren, déi fäeg sinn déi komplexst technesch Problemer ze léisen. Ënnert dësen Aufgaben sinn d'Entwécklung vun enger eenzeger modulärer skalierbarer Plattform fir Combo Harvesters, d'Entwécklung vun enger Linn vun Trakteren an d'Schafung vun Stroossebauausrüstung. Am Kader vun der Zesummenaarbecht mat DSTU wäert Rostselmash Studenten an Enseignanten effektiv Stagen op hiren Industrieplazen ubidden, d'Méiglechkeet ginn un aktuelle Projeten deelzehuelen an aner gemeinsam Aktivitéiten ëmzesetzen. Dank dësem kréien zukünfteg Spezialisten déi néideg praktesch Fäegkeeten a ginn am Beruff och virum Ofschloss gefrot., - kommentéiert de Generaldirekter vu Rostselmash Valery Maltsev.
Bis 2028 plangt d'Universitéit en automatiséierte Komplex vun elektronesche Systemer mat onbemannte Eegeschaften ze kreéieren, déi d'Produktivitéit erhéijen an d'Qualitéit vum gesammelten Getreid fir eng Famill vu Combo Harvesters verbesseren, a bis 2030 - eng universell modulär skalierbar landwirtschaftlech Maschinnplattform mat der Méiglechkeet vun onbemannt Kontroll.
"Mir sinn mat der Aufgab konfrontéiert fir eng eenzeg modulär skalierbar Plattform fir d'Kombinatioun vun der Harvester mat der Automatisatioun vun Trennung an Drëschprozesser z'entwéckelen, mat der Méiglechkeet vun enger intelligenter onbemannter Kontroll. D'Schafung vun esou enger Plattform wäert net nëmmen den Ersatz vun der ganzer Modellpalette vun existente Combine-Ernte an der Zukunft bis 2030 garantéieren, awer och d'Zuel vun de produzéierte landwirtschaftleche Maschinnemodeller verduebelen, wat d'Méiglechkeet gëtt d'Produktlinn fir de lokale Konsument ze personaliséieren. Mäert am agro-industriellen Komplex., - bemierkt d'Inessa Efremenko, Vize-Rektor fir Fuerschung an Innovatioun op DSTU.